-
Сравнение экспоненциального сглаживания и ARIMA
Методы прогнозирования временных рядов играют ключевую роль в экономическом анализе, позволяя оценивать будущую динамику показателей на основе исторических данных. Среди наиболее распространенных подходов выделяются экспоненциальное сглаживание и модели класса ARIMA. Оба метода активно применяются в практике — от прогнозирования продаж и инфляции до анализа финансовых рынков. Несмотря на общую цель, они основаны на разных принципах…
-
ARIMA-модель за 10 минут: практический кейс
Модели временных рядов занимают ключевое место в экономическом прогнозировании, поскольку позволяют анализировать динамику показателей и строить обоснованные сценарии будущего. Среди них особое место занимает ARIMA — один из самых универсальных и широко применяемых инструментов. Несмотря на кажущуюся сложность, базовую модель ARIMA можно построить достаточно быстро, если понимать логику ее работы и последовательность шагов. Практический кейс,…