Прогнозирование спроса является одной из ключевых задач в социально-экономическом моделировании, поскольку от его точности зависят решения в области производства, логистики, занятости и государственной политики. Однако реальный спрос редко ведет себя как гладкая и предсказуемая величина. В большинстве случаев он формируется под воздействием долгосрочных тенденций и случайных колебаний, которые принято называть шумом. Понимание того, как совместно […]
Метка: авторегрессия
Прогноз с лаговыми переменными: простой пример
Прогнозирование социально-экономических процессов редко бывает точным без учета временной динамики. В реальной экономике значения показателей зависят не только от текущих условий, но и от их прошлых состояний. Именно поэтому в моделях широко используются лаговые переменные — значения показателей за предыдущие периоды. Такой подход позволяет более адекватно отражать инерционность процессов, выявлять скрытые зависимости и строить более […]
Как задать шок производительности в DSGE без усложнения модели
Динамические стохастические модели общего равновесия (DSGE) широко используются для анализа макроэкономической политики и оценки реакции экономики на различные шоки. Одним из ключевых факторов, влияющих на экономическую динамику, является производительность. Шоки производительности позволяют моделировать изменения технологического уровня, эффективности труда и капитала, а также внешние структурные изменения. Однако при практическом построении моделей возникает вопрос: как корректно задать […]
ARIMA-модель за 10 минут: практический кейс
Модели временных рядов занимают ключевое место в экономическом прогнозировании, поскольку позволяют анализировать динамику показателей и строить обоснованные сценарии будущего. Среди них особое место занимает ARIMA — один из самых универсальных и широко применяемых инструментов. Несмотря на кажущуюся сложность, базовую модель ARIMA можно построить достаточно быстро, если понимать логику ее работы и последовательность шагов. Практический кейс, […]