Кросс-валидация является стандартным инструментом оценки качества моделей в машинном обучении. Она позволяет проверить, насколько хорошо модель обобщает данные и способна работать на новых наблюдениях. Однако при работе с временными рядами классические подходы к кросс-валидации оказываются неприменимыми или даже вводящими в заблуждение. В социально-экономическом моделировании, где данные имеют временную структуру и зависимость, неправильное использование кросс-валидации может…