Прогнозирование социально-экономических процессов неизбежно связано с неопределенностью, однако эта неопределенность многократно возрастает при работе с ограниченными наборами данных. В условиях, когда наблюдений мало, даже самые простые модели могут давать значительные отклонения от реальных значений. Это особенно актуально для новых рынков, региональных исследований или анализа редких явлений, где статистическая база изначально ограничена. Понимание природы ошибок прогноза […]