Обучение на несбалансированных данных: мини-подход в экономических задачах

В экономических исследованиях и прикладной аналитике все чаще встречаются задачи, в которых распределение классов оказывается существенно смещенным. Типичный пример — кредитный скоринг, где доля дефолтов редко превышает 5–10%, или выявление мошенничества, где подозрительные операции составляют менее 1% от общего потока транзакций. Такие данные называются несбалансированными, и их анализ требует особых подходов. Игнорирование проблемы приводит к […]

Читать далее

Как оценить точность прогноза: сравнение MAE и RMSE в прикладном моделировании

Оценка точности прогноза является ключевым этапом в социально-экономическом моделировании. Независимо от того, идет ли речь о прогнозировании ВВП, инфляции, спроса на продукцию или финансовых показателей, качество модели определяется не только ее теоретической обоснованностью, но и практической точностью. Среди множества метрик, применяемых в аналитике, особое место занимают MAE (средняя абсолютная ошибка) и RMSE (корень из средней […]

Читать далее