В условиях усиливающейся региональной дифференциации экономики возрастает потребность в инструментах, способных выявлять скрытые закономерности в пространственных данных. Кластеризация, как один из методов машинного обучения без учителя, предоставляет эффективный способ группировки территорий по сходным социально-экономическим характеристикам. В отличие от традиционных методов анализа, основанных на заранее заданных классификациях, кластеризация позволяет обнаружить естественные структуры в данных, что особенно […]