-
Feature importance: интерпретация для экономистов
С развитием методов машинного обучения экономисты получили доступ к мощным инструментам анализа, способным выявлять сложные зависимости в данных. Однако вместе с ростом точности моделей возникла новая проблема — их интерпретация. В отличие от классических эконометрических подходов, многие алгоритмы машинного обучения работают как «черные ящики», что затрудняет понимание причинно-следственных связей. В этом контексте особую роль играет…
-
Прогноз инфляции с помощью градиентного бустинга
Прогнозирование инфляции является одной из ключевых задач в макроэкономике, поскольку от точности таких оценок зависят решения центральных банков, инвестиционные стратегии и государственная политика. Традиционные эконометрические модели, такие как ARIMA или VAR, долгое время оставались основным инструментом анализа. Однако с развитием вычислительных технологий и накоплением больших массивов данных все большую популярность приобретают методы машинного обучения. Среди…