Сезонные колебания являются неотъемлемой частью большинства социально-экономических временных рядов. Продажи товаров растут перед праздниками, уровень безработицы изменяется в зависимости от времени года, а потребление энергии демонстрирует четкие циклы, связанные с климатическими условиями. Для корректного анализа и прогнозирования таких данных необходимо отделить сезонный компонент от тренда и случайных колебаний. Именно эту задачу решает сезонная декомпозиция — […]
Метка: скользящее среднее
ARIMA-модель за 10 минут: практический кейс
Модели временных рядов занимают ключевое место в экономическом прогнозировании, поскольку позволяют анализировать динамику показателей и строить обоснованные сценарии будущего. Среди них особое место занимает ARIMA — один из самых универсальных и широко применяемых инструментов. Несмотря на кажущуюся сложность, базовую модель ARIMA можно построить достаточно быстро, если понимать логику ее работы и последовательность шагов. Практический кейс, […]