С развитием машинного обучения в экономике все более остро встает вопрос интерпретируемости моделей. Если классические статистические методы, такие как линейная регрессия, позволяют напрямую анализировать влияние факторов, то современные алгоритмы — градиентный бустинг, случайные леса или нейронные сети — зачастую выступают в роли «черного ящика». В ответ на этот вызов были разработаны методы объяснения моделей, среди…