Метка: большие данные

  • Lasso-регрессия для отбора экономических факторов

    Современные социально-экономические исследования всё чаще сталкиваются с ситуацией, когда количество потенциальных факторов превышает возможности классических методов анализа. В макроэкономике это могут быть десятки индикаторов деловой активности, финансовые переменные, показатели внешней торговли и демографические характеристики. В микроэкономике — сотни признаков поведения домохозяйств или фирм. В таких условиях возникает проблема отбора значимых переменных, поскольку включение всех факторов…

  • Как оценить миграционные потоки без полной статистики

    Оценка миграционных потоков является одной из ключевых задач региональной экономики, поскольку перемещение населения напрямую влияет на рынок труда, уровень потребления, налоговую базу и социальную инфраструктуру. Однако на практике исследователи и органы управления часто сталкиваются с нехваткой полной и своевременной статистики. Официальные данные могут запаздывать на годы, не учитывать временную миграцию или не фиксировать неформальные перемещения.…